2. Analyse der Geschäftsregeln
Die Analyse der Geschäftsregeln ist der Prozess der Untersuchung der Regeln, um die Datenelemente und Beziehungen zu identifizieren, die für ihre Umsetzung in einem Datenmodell erforderlich sind. Diese Analyse sollte eine Untersuchung der Datenelemente umfassen, die zur Unterstützung der Regeln erforderlich sind, sowie der Regeln selbst. Die Analyse sollte auch eine Bewertung der Anforderungen an die Datenqualität und mögliche Auswirkungen auf bestehende Datenmodelle umfassen.
3. Definition des Datenmodells
Sobald die Geschäftsregeln analysiert wurden, muss das Datenmodell definiert werden. Dazu gehört die Definition der Datenelemente, Beziehungen und Einschränkungen, die für die Umsetzung der Geschäftsregeln verwendet werden sollen. Das Datenmodell sollte so gestaltet sein, dass es die Anforderungen der Geschäftsregeln erfüllt und für die Datenqualität und die Leistungsanforderungen des Unternehmens optimiert ist.
Erstellen eines Datenbankschemas
Das Erstellen eines Datenbankschemas ist der Prozess des Entwurfs der Datenbanktabellen, -felder und anderer Datenbankobjekte, die zur Speicherung der vom Datenmodell benötigten Daten verwendet werden. Dabei sollten die Datenbanktabellen so gestaltet werden, dass sie die Datenanforderungen des Datenmodells erfüllen, und es sollte sichergestellt werden, dass das Datenbankschema für die Datenqualität und die Leistungsanforderungen des Unternehmens optimiert ist.
5. Aufbau von Datenbeziehungen
Der Aufbau von Datenbeziehungen ist der Prozess der Definition der Beziehungen zwischen den Datenelementen im Datenmodell. Dazu gehört die Definition der Beziehungen zwischen den Datenbanktabellen und -feldern sowie aller Beziehungen zwischen den Datenelementen und externen Quellen. Dieser Schritt ist entscheidend, um sicherzustellen, dass das Datenmodell die Anforderungen der Geschäftsregeln erfüllt und für die Datenqualität und die Leistungsanforderungen des Unternehmens optimiert ist.
6. Modellierung der Daten
Die Datenmodellierung ist der Prozess der Definition der Datenelemente, Beziehungen und Einschränkungen, die zur Implementierung des Datenmodells verwendet werden sollen. Dazu gehört das Entwerfen der Datenelemente, Beziehungen und Einschränkungen, um die Datenanforderungen des Datenmodells zu erfüllen und sicherzustellen, dass das Datenmodell für die Datenqualität und die Leistungsanforderungen des Unternehmens optimiert ist.
7. Normalisierung der Daten
Die Normalisierung der Daten ist der Prozess der Optimierung der Struktur des Datenmodells, um sicherzustellen, dass die Daten auf die effizienteste und effektivste Weise gespeichert werden. Dazu gehört die Optimierung der Struktur der Datenbanktabellen und -felder sowie aller Beziehungen zwischen den Datenelementen und externen Quellen. Dieser Schritt ist entscheidend, um sicherzustellen, dass das Datenmodell die Anforderungen der Geschäftsregeln erfüllt und für die Datenqualität und die Leistungsanforderungen des Unternehmens optimiert ist.
8. Validierung des Modells
Bei der Validierung des Datenmodells wird überprüft, ob das Datenmodell den Anforderungen der Geschäftsregeln entspricht und für die Datenqualität und die Leistungsanforderungen des Unternehmens optimiert ist. Dazu gehört das Testen des Datenmodells, um sicherzustellen, dass es die Datenanforderungen der Geschäftsregeln erfüllt und den Anforderungen an die Datenqualität und Leistung des Unternehmens entspricht.
Insgesamt ist die Umsetzung von Geschäftsregeln in ein Datenmodell ein komplexer Prozess, der ein gründliches Verständnis der Geschäftsregeln, eine Analyse der Datenanforderungen und ein gut konzipiertes Datenmodell erfordert. Durch Befolgung der in diesem Leitfaden beschriebenen Schritte können Unternehmen sicherstellen, dass ihr Datenmodell die Anforderungen ihrer Geschäftsregeln erfüllt und für die Datenqualität und Leistungsanforderungen des Unternehmens optimiert ist.
Es gibt mehrere Möglichkeiten, eine Geschäftsregel in einer Datenbank zu dokumentieren. Eine Möglichkeit besteht darin, eine gespeicherte Prozedur zu erstellen, die die Geschäftsregel kapselt. Eine andere Möglichkeit besteht darin, eine Tabelle zu erstellen, in der die Daten der Geschäftsregel gespeichert werden. Schließlich können Sie auch einen View erstellen, der die Daten der Geschäftsregel anzeigt.
Ein Geschäftsdatenmodell ist eine Blaupause, die als Leitfaden für die Entwicklung einer Datenbank für ein bestimmtes Unternehmen oder eine bestimmte Organisation dienen kann. Das Modell kann dazu verwendet werden, Datenelemente sowie die Beziehungen zwischen ihnen zu identifizieren und zu verfolgen. Ein Geschäftsdatenmodell kann mit verschiedenen Methoden erstellt werden, darunter manuelle Modellierung, computergestützte Modellierung oder eine Kombination aus beidem.
Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Geschäftsregeln das Datenbankdesign beeinflussen können. Die erste ist, dass sie vorschreiben, welche Daten in der Datenbank gespeichert werden müssen. Dazu gehören z. B. Kunden-, Produkt- oder Bestellinformationen. Zweitens können Geschäftsregeln das Datenbankdesign beeinflussen, indem sie vorschreiben, wie diese Daten organisiert werden müssen. Dies kann z. B. die Gruppierung von Kunden-, Produkt- oder Auftragsdaten betreffen. Die dritte Möglichkeit, wie Geschäftsregeln das Datenbankdesign beeinflussen können, besteht darin, dass sie vorschreiben, welche Operationen mit den Daten durchgeführt werden können müssen. Dies kann z. B. die Suche nach Kundeninformationen, die Erstellung von Berichten über Bestellinformationen oder die Aktualisierung von Produktinformationen sein.